AI cho vận hành đô thị
Phân tích dữ liệu giao thông, hạ tầng và dịch vụ công để hỗ trợ ra quyết định điều hành theo thời gian thực.
Số · Sector hub
HCM VIF định hướng đầu tư vào các đội ngũ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và IoT để giải một bài toán vận hành cụ thể của đô thị, y tế hoặc sản xuất — nơi giá trị đo được bằng hiệu quả thực, không dừng ở trình diễn công nghệ.

Vì sao là bây giờ
Trong ba năm gần đây, chi phí triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo giảm nhanh trong khi hạ tầng dữ liệu và điện toán đám mây tại Việt Nam đã đủ chín để doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận. Bài toán không còn là công nghệ có khả thi hay không, mà là đội ngũ nào biến nó thành sản phẩm khách hàng trả tiền.
Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đặt mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm dẫn đầu khu vực ASEAN về AI, đi kèm định hướng đào tạo tối thiểu 500.000 nhân lực AI và nhân lực triển khai AI đến năm 2030. Khoảng trống lớn nhất hiện nay là vốn giai đoạn sớm cho các đội ngũ có sản phẩm nhưng chưa đủ dòng tiền để mở rộng.
Chúng tôi không tìm mô hình lớn nhất. Chúng tôi tìm đội ngũ hiểu sâu một quy trình nghiệp vụ và dùng dữ liệu của chính quy trình đó để tạo lợi thế mà đối thủ khó sao chép.
Đây là thời điểm HCM VIF muốn đồng hành: khi nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp và khối công đã rõ ràng, nhưng nguồn vốn cho vòng Series A trong nước vẫn còn mỏng.
500.000
Nhân lực AI mục tiêu đào tạo, bồi dưỡng đến năm 2030
Nguồn: Dự thảo Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến 2030, tầm nhìn 2045 – Bộ Khoa học và Công nghệ
10.000
Cử nhân, kỹ sư, thạc sĩ, tiến sĩ AI và khoa học dữ liệu cấp bằng mỗi năm
Nguồn: Dự thảo Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến 2030
Top 3
Mục tiêu vị thế của Việt Nam về AI trong khu vực Đông Nam Á đến 2030
Nguồn: Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Cơ hội của TP.HCM
Các nhóm nghiên cứu khoa học dữ liệu và học máy tại những trường đại học lớn của Thành phố là nguồn cung công nghệ và nhân sự nòng cốt cho startup.
Mật độ doanh nghiệp và quy mô dịch vụ công của TP.HCM cho phép đội ngũ kiểm chứng sản phẩm trên khách hàng thật ngay từ giai đoạn đầu.
Hạ tầng trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây trong nước giúp giảm chi phí huấn luyện, vận hành mô hình và đáp ứng yêu cầu lưu trữ dữ liệu nội địa.
Định hướng chuyển đổi số và các chương trình đặt hàng công nghệ của Thành phố mở đường cho startup tiếp cận bài toán khu vực công một cách chính danh.
HCM VIF tìm gì trong ngành
Sản phẩm giải một quy trình cụ thể của khách hàng, đo được bằng chi phí tiết kiệm hoặc doanh thu tăng thêm — không dừng ở nền tảng chung chung.
Đội ngũ sở hữu hoặc tạo ra được nguồn dữ liệu riêng khiến chất lượng sản phẩm cải thiện theo thời gian và khó bị sao chép.
Khách hàng trả tiền lặp lại, tỷ lệ giữ chân ổn định và chi phí phục vụ trên mỗi khách hàng có xu hướng giảm khi quy mô tăng.
Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân, phân quyền truy cập và nhật ký kiểm toán được thiết lập từ sớm, phù hợp yêu cầu pháp lý hiện hành.
Bài toán trọng tâm
Phân tích dữ liệu giao thông, hạ tầng và dịch vụ công để hỗ trợ ra quyết định điều hành theo thời gian thực.
Công cụ thu thập, chuẩn hóa và khai thác dữ liệu nội bộ cho doanh nghiệp vừa và nhỏ với chi phí triển khai hợp lý.
Trợ lý và mô hình chuyên ngành cho y tế, tài chính, logistics hoặc sản xuất — nơi hiểu biết nghiệp vụ tạo ra rào cản cạnh tranh.
Giải pháp kết nối thiết bị, thu thập dữ liệu hiện trường và xử lý tại biên cho nhà máy, tòa nhà và hạ tầng kỹ thuật.
Công nghệ giám sát, phát hiện tấn công và bảo vệ dữ liệu cá nhân — điều kiện nền để mọi ứng dụng số vận hành bền vững.
Danh sách trên là những hướng Quỹ đang quan tâm, không phải giới hạn. Nếu doanh nghiệp của bạn theo đuổi một công nghệ mới mang tính đột phá nằm ngoài các nhóm trên, chúng tôi vẫn mong được lắng nghe.
Danh mục lĩnh vực ưu tiên theo Đề án thành lập Quỹ — nơi Quỹ chủ động tìm kiếm và tiếp nhận hồ sơ đầu tư.
Gửi hồ sơ trực tuyến để Quỹ xem xét theo tiêu chí đầu tư của lĩnh vực công nghệ số, hoặc tìm hiểu trước chiến lược đầu tư của Quỹ.